CBIE 2026

XXXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação
(S B I E 2026)

Coordenação de Programa do S B I E

Gabriel Alves (U F R P E) | Lattes | gabriel.alves@ufrpe.br

Marcela Pessoa (U E A) | Lattes | msppessoa@uea.edu.br

Coordenação Geral de Programa do C B I E

Rafael Dias Araújo (U F U) | Lattes | rafael.araujo@ufu.br

Taciana Pontual Falcão (U F R P E) | Lattes | taciana.pontual@ufrpe.br

Datas Importantes

Atenção: É obrigatório o registro do trabalho (título e resumo) no J E M S antes do prazo final de submissão.

  • 13/05/2026: Data limite para Registro dos trabalhos.
  • 20/05/2026: Data limite para Submissão dos trabalhos (Upload do P D F).
  • 06/06/2026: Data limite para notificação sobre rejeição sumária (desk reject).
  • 08/07/2026: Notificação dos resultados.
  • 20/07/2026: Envio das versões finais.
  • 31/07/2026: Data limite para inscrição de pelo menos uma pessoa autora por trabalho (com taxa de publicação) e envio do comprovante de pagamento e termo de autorização de publicação.

As submissões devem ser feitas via J E M S.

Apresentação e objetivos

O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (S B I E) é um evento anual promovido pela Comissão Especial de Informática na Educação (C E I E) da Sociedade Brasileira de Computação (S B C). Atualmente, o S B I E é classificado como um evento Qualis A3. Tem como objetivos divulgar a produção científica nacional nesta área e proporcionar um ambiente para a troca de experiências e ideias entre pesquisadores, estudantes, professores e demais cidadãos interessados. Em 2026, integrará o XV Congresso Brasileiro de Informática na Educação (C B I E 2026) em Goiânia/G O.

O SBIE concentra-se em investigações científicas que envolvam o uso de tecnologias e métodos de Computação no contexto educacional. São bem-vindos trabalhos que abordem desde a concepção e o desenvolvimento de ferramentas e sistemas, até estudos teóricos ou avaliações de impacto em diferentes frentes, tais como processos de ensino e aprendizagem, gestão da educação, formação docente e políticas públicas do setor.

Trilhas de Submissão

Trilha de Pesquisa (T P I E)

Focada em artigos científicos maduros (10-12 páginas, excluindo as seções de  disponibilização de artefatos, agradecimentos e referências bibliográficas) que apresentem contribuições originais, rigor metodológico e resultados consolidados, sejam eles estudos teóricos ou experimentais.

Critérios de Avaliação

  • Relevância e Contribuição: Avalia a aderência estrita ao escopo da trilha e a originalidade da solução. O trabalho deve demonstrar um avanço científico claro, relevante e consolidado em relação à literatura e ao estado da arte existente.
  • Rigor Metodológico e Resultados: Exige a descrição detalhada do método para garantir a replicabilidade do estudo. Os resultados devem ser apresentados de forma clara, acompanhados de uma discussão aprofundada sobre suas implicações e uma análise crítica de limitações e ameaças à validade (internas e externas).
  • Qualidade da Comunicação Científica: Verifica a clareza textual, a organização lógica das ideias e a corretude gramatical e ortográfica. Inclui a conformidade rigorosa com as normas de formatação do evento, bem como a integridade e padronização das referências bibliográficas.

 

Coordenação da Trilha

  • André Luiz Brandão (U F A B C) | Lattes | andre.brandao@ufabc.edu.br
  • Isabel Dillmann Nunes (UF R N) | Lattes | bel@imd.ufrn.br
  • Juliete Costa (IFSULDEMINAS) | Lattes | juliete.costa@ifsuldeminas.edu.br

Trilha de Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes (T I I R E)

Dedicada ao debate de propostas disruptivas e resultados parciais (6-8 páginas, excluindo as seções de disponibilização de artefatos, agradecimentos e referências bibliográficas), oferecendo um fórum para pesquisas em estágio inicial que demonstrem alto potencial de impacto e viabilidade futura.

Critérios de Avaliação

  • Originalidade e Potencial de Impacto: Avalia o caráter inovador e disruptivo da proposta dentro do escopo da trilha. O foco recai sobre o potencial da ideia em desafiar abordagens existentes ou abrir novas frentes de pesquisa, demonstrando clara relevância para a comunidade.
  • Consistência e Viabilidade da Proposta: Analisa a fundamentação teórica e a clareza do método de pesquisa, mesmo que em estágio inicial. Os resultados emergentes ou parciais devem ser apresentados de forma coerente, acompanhados de uma discussão sobre a viabilidade futura e os próximos passos do estudo.
  • Qualidade da Comunicação Científica: Verifica a capacidade de síntese e a clareza na exposição das ideias, mantendo a corretude gramatical e ortográfica. Exige a conformidade rigorosa com as normas de formatação específicas para esta trilha e a organização adequada das referências.

Coordenação da Trilha

  • Diego Molinos (U F U) | Lattes | diego.molinos@ufu.br
  • Saul Delabrida (U F O P) | Lattes | saul.delabrida@ufop.edu.br

Trilha de Journal First (T J F)

Espaço destinado à apresentação de artigos aceitos ou publicados na R B I E entre janeiro de 2025 e maio de 2026, permitindo que investigações já validadas por periódicos sejam discutidas presencialmente com a comunidade do S B I E.
As pessoas autoras devem efetuar suas submissões eletronicamente em um único arquivo P D F, por meio do sistema J E M S. O documento deve ser organizado em formato livre, respeitando rigorosamente a seguinte ordem:
1. Título: o mesmo do trabalho original acrescido do termo “[Resumo Estendido]” ou “[Extended Abstract]”;
2. Resumo: o mesmo resumo (abstract) que consta no trabalho original;
3. Comprovante de Aceite/Publicação: cópia do e-mail de aceitação final ou link para artigo publicado;
4. Justificativa: breve texto explicando o porquê dos autores considerarem importante apresentar este trabalho para a comunidade do S B I E;
5. Artigo Original: arquivo completo do artigo tal como publicado (ou a versão final aceita, sem anonimização).
Após o aceite, as pessoas autoras devem submeter um resumo de até 02 (duas) páginas (excluindo referências), seguindo o formato de artigos da S B C para publicação do trabalho. Considerando que o foco é dar visibilidade aos trabalhos para a comunidade brasileira, os resumos deverão estar em português.

Coordenação da Trilha

  • Andréa Sabedra Bordin (U F S C) | Lattes | andrea.bordin@ufsc.br

Tópicos de Interesse

Os temas de interesse incluem, mas não se limitam a:

  • Agentes inteligentes;
  • Ambientes de aprendizagem;
  • Aspectos sociais, afetivos e/ou socioemocionais em tecnologias educacionais;
  • Design, acessibilidade, experiência do Usuário (U X) e/ou tecnologias assistivas;
  • Educação em Computação;
  • Ética, explicabilidade e/ou justiça na I A;
  • Formação de professores, gestão da educação e/ou políticas públicas;
  • Gamificação e/ou jogos digitais;
  • I A Generativa;
  • Learning Analytics;
  • Mineração de Dados Educacionais e/ou Big Data;
  • Pensamento Computacional (Educação Básica, Superior e Inclusiva) e B N C C;
  • Realidade virtual/aumentada/mista;
  • Robótica;
  • Sistemas Tutores Inteligentes.

Todos os trabalhos precisam focar na aplicabilidade na área da educação.

Ética em Pesquisa e I A Generativa

  • Cuidados Éticos: Artigos envolvendo seres humanos devem conter obrigatoriamente uma seção de “Cuidados Éticos”, indicando conformidade com as resoluções do C N S (ex: 466/2012, 510/2016). O número do parecer do C E P/C A A E deve ser incluído na versão final.
  • I A Generativa: Em atendimento ao Código de Conduta para autores da S B C, o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (I A) Generativa na escrita e/ou revisão do conteúdo de artigos deve ser declarada explicitamente. Essas ferramentas não podem ser listadas como autores de um artigo e seu uso não exime os autores da responsabilidade sobre todo o seu conteúdo, inclusive no caso de ser identificado plágio. Nas submissões ao S B I E, esta declaração deve ser feita em uma seção ao final do artigo, com o título de “Declaração sobre uso de Inteligência Artificial”.

Instruções para Submissão e Anonimização

  • Serão aceitos trabalhos em português, inglês ou espanhol.
  • Formato: modelo da SBC, via J E M S.
  • Revisão duplamente anônima: Remova nomes, afiliações e referências diretas que identifiquem a autoria. Use a terceira pessoa para citar trabalhos próprios anteriores.
  • Ciência Aberta: Incentiva-se a inclusão da seção “Disponibilidade de Artefatos” (não-numerada, após a Conclusão), porém sem links que possam identificar a autoria. Para anonimizar repositórios hospedados na plataforma GitHub, sugere-se o uso do serviço anonymous (https://anonymous.4open.science/).

Submissões Sujeitas à Rejeição Sumária (Desk Reject)

Os autores devem observar atentamente as normas de submissão descritas nesta Chamada de Trabalhos. Artigos que não atenderem aos critérios listados a seguir serão rejeitados sem encaminhamento para avaliação por pares (desk reject). 

  • Formato do artigo: (i) O artigo não utiliza o modelo oficial da S B C, conforme indicado nesta chamada; (ii) O manuscrito não apresenta a estrutura exigida (título, resumo, palavras-chave, referências etc.).
  • Limite de páginas: O artigo excede ou não atinge o limite de páginas estabelecido para a trilha selecionada;
  • Anonimização: O artigo não está devidamente anonimizado para o processo de avaliação anônima, seja por identificação direta ou indireta dos autores ou instituições, incluindo: (i) nomes de autores, grupos de pesquisa ou instituições; (ii) autocitações não anonimizadas (ex.: “em nosso trabalho anterior”); (iii) Links para páginas pessoais, repositórios institucionais ou projetos identificáveis; (iv) título, imagens, fotos e outros elementos textuais e não-textuais que permitam identificar instituição, projeto ou autores; e (v) Os metadados do arquivo PDF contêm informações de autoria.
  • Aderência ao escopo e à trilha: (i) O conteúdo do artigo se refere a um relato de experiência ou não está alinhado ao escopo do SBIE; (ii) O tipo de artigo submetido não corresponde à trilha escolhida (por exemplo, Trilha de Pesquisa, Trilha de Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes ou  Trilha de Journal First).

Os artigos poderão ser rejeitados a qualquer momento do processo de avaliação, caso seja identificado algum dos critérios de rejeição mencionados.

Publicação e Direitos Autorais

A versão final dos artigos deve atender às diretrizes de acessibilidade, especificadas nos modelos disponíveis neste link. Estes modelos foram desenvolvidos pela Comissão de Acessibilidade do I H C (Carolina Sacramento, Kamila Rodrigues, Rodrigo Oliveira e Letícia Cardoso Awawdeh). Maiores orientações de acessibilidade podem ser consultadas no site do I H C 2025: https://ihc.sbc.org.br/2025/index.php/recursos/.

Os artigos aceitos serão publicados nos Anais do S B I E (I S S N 2316-6533) publicados na SBC Open Lib (S O L) com indexação D O I, com acesso aberto, sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Efetuar o download do TERMO DE AUTORIZAÇÃO DE PUBLICAÇÃO.